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  • 檢索結果:共5筆資料 檢索策略: "Shun-Feng Su".eadvisor (精準) and year="95"


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    1

    使用高斯混合模型於移動物件偵測
    • 電機工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 許瑞雄 指導教授: 蘇順豐
    • 在本論文中,主要分成三個部分,首先,討論背景相減時所需的背景更新及相減後所需的門限方法,接著採用高斯混合模型(GMM)的方法建立動態的背景模型,並利用高斯分佈去估計模型的參數,接下來結合背景模型中每…
    • 點閱:167下載:4

    2

    應用卵巢癌微陣列資料建構基因調控網路之研究
    • 電機工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 徐崇瀚 指導教授: 蘇順豐
    • 在生物資訊這個領域中,基因調控網路佔有著非常重要的地位。在生物資訊傳輸路徑系統中,基因調控網路記載著蛋白質之間的生物化學反應,因此,可以提供詳細且重要的資訊以提供研究人員作更進一步的調查與分析。了解…
    • 點閱:169下載:1

    3

    基於速度與隨機結構之螞蟻最佳化演算法應用於運具排程問題
    • 電機工程系 /95/ 碩士
    • 研究生: 楊宗憲 指導教授: 蘇順豐
    • 運具排程問題(VRP)在這經濟社會中扮演一個重要的角色,它主要的目的在於求最小的成本,在顧客需求已知的情況下,滿足所有顧客的需求,運具排程問題是一種NP-hard問題,其包含了背包問題與旅行銷售員問…
    • 點閱:248下載:0
    • 全文公開日期 2009/07/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    考慮區域與全域自調式機制的適應性PID控制器之研究
    • 自動化及控制研究所 /95/ 碩士
    • 研究生: 鄧詠勻 指導教授: 蘇順豐 郭中豐
    • 本論文以自我調整PID控制器的增益參數方法為主要架構,並將自調式PID控制器以調整方法產生的修正增益參數特性,區分成區域性調整和全域性調整兩種型式,作為本論文的兩個主要主題。第一個主題,透過模擬探討…
    • 點閱:214下載:3
    • 全文公開日期 2012/08/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    合併式模糊類神經網路的分析與應用
    • 電機工程系 /95/ 博士
    • 研究生: 李宜勳 指導教授: 蘇順豐 王偉彥
    • 為了解決傳統類神經網路在輸入變數增加時會產生大量的權重參數以致於耗費大量運算時間甚至造成電腦無法運算的問題,我們使用了數個模糊類神經網路來達成階層式的學習架構,並將其稱之為「合併式模糊類神經網路」。…
    • 點閱:423下載:8
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